Proizvodi označeni sa 'terminal za evidenciju radnog vremena'

Safire SF-AC3003KMFD-IP kontroler za evidenciju radnog vremena

SF1060
Kontrola pristupa i ERV; Otisak prsta, MF kartice i šifrator; 1.000 kartica / 100.000 zapisa; TCP/IP, USB, modovi za ERV; Integrisan kontroler (Relej i zvono);

Matrix COSEC ARGO FACE200T IP65 Biometrijski terminal za evidenciju radnog vremena i kontrolu pristupa (Face / PIN / QR / EMProx / WiFi / PoE)

MX028
FACE200T je napredni terminal za kontrolu pristupa i evidenciju radnog vremena zasnovan na prepoznavanju lica. Podržava PIN i QR kod, kapaciteta do 50.000 korisnika i sa 200.000 face šablona. Idealan za firme, industrijske komplekse i organizacije sa visokom frekvencijom zaposlenih.

Matrix COSEC ARGO FACEE IP65 Biometrijski terminal za evidenciju radnog vremena i kontrolu pristupa (Face / PIN / EMProx / Mobile Bluetooth / WiFi / PoE / Ethernet)

MX181
Matrix COSEC ARGO FACE E je napredni terminal za kontrolu pristupa i evidenciju radnog vremena sa brzim i pouzdanim prepoznavanjem lica zasnovanim na Deep Learning algoritmima. Sa kapacitetom do 50.000 korisnika i čak 200.000 šablona lica, uređaj je idealan za firme, proizvodne pogone, logističke centre, korporativne objekte i osetljive zone u kojima su sigurnost i brzina pristupa prioritet.

Matrix COSEC ARGO FACEI IP65 IK06 Biometrijski terminal za evidenciju radnog vremena i kontrolu pristupa (Face / PIN / HID / EMProx / Mifare / NFC / Bluetooth / WiFi / PoE / Ethernet)

MX183
COSEC ARGO FACEI je terminal za kontrolu pristupa i evidenciju radnog vremena sa prepoznavanjem lica nove generacije. Omogućava brzo i precizno prepoznavanje, podržava 50.000 korisnika, radi bez dodirivanja, ima IP65 zaštitu i idealan je za poslovna okruženja sa visokim protokom zaposlenih.

Matrix COSEC ARGO FACEM IP65 Biometrijski terminal za evidenciju radnog vremena i kontrolu pristupa (Face / PIN / Mifare / Desfire / NFC / Bluetooth / WiFi / PoE / Ethernet)

MX182
Matrix COSEC ARGO FACEM je profesionalni terminal za kontrolu pristupa i evidenciju radnog vremena sa prepoznavanjem lica zasnovanim na Deep Learning tehnologiji. Podržava do 50.000 korisnika, 200.000 šablona lica, IP65 zaštitu i rad u različitim mrežnim okruženjima (LAN, Wi-Fi, BLE, PoE).